[6주차] 미니프로젝트 2차

서론

2차 미니프로젝트를 했다..

1차 때랑 다르게 오티도 없었고 하루죙일 혼자서 모델링해서 어렵기도 했지만 정신적으로 개짱났다.

2차 미니 플젝하기 전에 혼자서 모델링이랑 전처리, 모델 성능 개선에 대해서 복습을 하고 들어갔어야하는데 그러지 못해서 시간이 오래걸렸다 ㅜㅜ

1 & 2일차 => 악성사이트 탐지 모델링

3 & 4일차 => 공기질 예측 모델링

1일차	데이터 수집 & 모델링
2일차	One day competition, 모델링 ppt 제작
3일차	개별 과제 및 조별 토의
4일차	조별 토의 및 결과 발표

 

악성사이트 탐지 모델링

데이터 수집 -> 모델링 -> one day competition -> ppt 제작 순으로 개별로 진행되었다.

kaggle 사이트에서 competition을 진행했는데, 다른 사람들 순위랑 내 순위가 보이고, 정확도를 비교해주니까

혼자 하는 것보다 재밌게 모델링 할 수 있었다.

그리고 2일차에 kaggle에서 상위권 사람들 (top8이었나?)의 발표를 들었는데,

다들 데이터 전처리, 그 중에서도 NaN 조치에 신경쓰신 것을 알 수 있었다.

그리고 NaN 처리 방법 중 하나인 KNNimputer과 iterative imputer에 대해서 새롭게 배웠다.

 

공기질 예측 모델링

개별과제 -> 조별토의 -> 결과발표 순으로 개별+조별로 진행되었다.

나는 feature engineering도 안하고 그냥 있는 변수들 가지고 Grid search를 하면서 단순하게 튜닝했었는데,

조원 중 한 분이 중국 대기질 데이터를 가져와서 feature engineering 하신 것을 보고 감탄했다.. 👍🏻

 

마무리 + 소감

역시 혼자서 공부하는 것보다 잘하는 다른 사람이 어떻게 한 지 보는 것에서 더 많이 배우고 있다.

다양한 식견을 접하는 것이 중요한 것 같다.